پیش‌بینی بیماری قلبی با اسکن چشم
هوش مصنوعی گوگل می‌تواند با اسکن کردن چشم فرد، احتمال وقوع بیماری قلبی را پیش‌بینی کند.
خبرگزاری میزان - 
به گزارش گروه فضای مجازی ، هوش مصنوعی شرکت گوگل با اسکن کردن چشم افراد می‌تواند بیماری قلبی را در آنها پیش‌بینی کند.
دقت این روش با آزمایش خون برابری می‌کند و بسیار کمتر تهاجمی است.
شرکت علمی-پزشکی "الفبت" (Alphabet) طیف وسیعی از پروژه‌ها را از توسعه ساعت‌های هوشمند ساخته شده برای مطالعات پزشکی گرفته تا تولید انبوه پشه‌های آلوده برای محدود کردن جمعیت آنها، اعلام کرده است.
دانشمندان این بخش اکنون تلاش جدیدی دارند؛ ارزیابی خطر ابتلا به بیماری‌های قلبی با نگاه کردن به چشم بیماران.
محققان روش خود را این گونه توضیح دادند: یک الگوریتم هوش مصنوعی اسکن چشم را ارزیابی می‌کند و پس از پالایش مدل آن با یادگیری ماشین می‌تواند عوامل ابتلا به بیماری قلبی عروقی مانند سن، جنس و فشار خون را پیش‌بینی کند.
این الگوریتم می‌تواند تجزیه و تحلیل ساده‌تر و سریعتر را با همان دقت آزمایش خون فراهم کند.
این مطالعه بدون محدودیت نیست، به این دلیل که فقط تصاویر چشم را با میدان دید ۴۵ درجه بررسی می‌کند.
تحقیقات بیشتر، این که آیا مدل باید برای عکس‌های بزرگتر یا کوچکتر تنظیم شود یا خیر را حل خواهد کرد و مجموعه داده‌های بیشتر از آنچه محققان استفاده می‌کنند، برای یادگیری عمیق مناسب‌تر خواهد بود.
به عبارت دیگر، این روش هنوز برای آزمایش بالینی آماده نیست، اما این آغاز امیدوارکننده‌ای برای ارزیابی غیرتهاجمی سلامت قلب و عروق است.
این مقاله در مجله Biomedical Engineering منتشر شده است.
به گزارش گروه فضای مجازی ، هوش مصنوعی شرکت گوگل با اسکن کردن چشم افراد می‌تواند بیماری قلبی را در آنها پیش‌بینی کند.دقت این روش با آزمایش خون برابری می‌کند و بسیار کمتر تهاجمی است.
شرکت علمی-پزشکی "الفبت" (Alphabet) طیف وسیعی از پروژه‌ها را از توسعه ساعت‌های هوشمند ساخته شده برای مطالعات پزشکی گرفته تا تولید انبوه پشه‌های آلوده برای محدود کردن جمعیت آنها، اعلام کرده است.
دانشمندان این بخش اکنون تلاش جدیدی دارند؛ ارزیابی خطر ابتلا به بیماری‌های قلبی با نگاه کردن به چشم بیماران.
محققان روش خود را این گونه توضیح دادند: یک الگوریتم هوش مصنوعی اسکن چشم را ارزیابی می‌کند و پس از پالایش مدل آن با یادگیری ماشین می‌تواند عوامل ابتلا به بیماری قلبی عروقی مانند سن، جنس و فشار خون را پیش‌بینی کند.
این الگوریتم می‌تواند تجزیه و تحلیل ساده‌تر و سریعتر را با همان دقت آزمایش خون فراهم کند.
این مطالعه بدون محدودیت نیست، به این دلیل که فقط تصاویر چشم را با میدان دید ۴۵ درجه بررسی می‌کند.
تحقیقات بیشتر، این که آیا مدل باید برای عکس‌های بزرگتر یا کوچکتر تنظیم شود یا خیر را حل خواهد کرد و مجموعه داده‌های بیشتر از آنچه محققان استفاده می‌کنند، برای یادگیری عمیق مناسب‌تر خواهد بود.
به عبارت دیگر، این روش هنوز برای آزمایش بالینی آماده نیست، اما این آغاز امیدوارکننده‌ای برای ارزیابی غیرتهاجمی سلامت قلب و عروق است.
این مقاله در مجله Biomedical Engineering منتشر شده است.
: انتشار مطالب و اخبار تحلیلی سایر رسانه های داخلی و خارجی لزوماً به معنای تایید محتوای آن نیست و صرفاً جهت اطلاع کاربران از فضای رسانه ای منتشر می شود.
ارسال دیدگاه
دیدگاهتان را بنویسید
نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *