استفاده از هوش مصنوعی برای رمزگشایی فعالیت مغز

به گزارش گروه فضای مجازی ، محققان ژاپنی در تحقیقی تازه با استفاده از سیگنال‌های الگویی یک شبکه عصبی عمیق هوش مصنوعی سعی کردند تا ویژگی‌های بصری اسکن‌های fMRI را پیش بینی کنند.

 آن‌ها در آزمایشات با استفاده از هوش مصنوعی توانستند اشیایی را شناسایی کنند و به همین دلیل معتقدند این روند مسیر را برای روابط پیشرفته‌تر میان مغز و ماشین هموار می‌کند.

 درهمین راستا یوکیاسو کامیتانی از دانشگاه کیوتو می‌گوید: وقتی به شی خیره می‌شویم، مغز ما این الگو‌ها را به طور طبقه بندی شده فرآوری می‌کند. برای این کار از ساده‌ترین الگو آغاز می‌کند. شبکه هوش مصنوعی ساخت ما نیز با همین اصول کار می‌کند. این شبکه Deep Neural Network نام دارد.

 محققان دانشگاه کیوتو با تکیه بر این ایده شبکه هوش مصنوعی را ساختند که مجموعه‌ای از ویژگی‌های طبقه بندی و فرآوری شده را می‌توان برای تعیین دسته و گروه شی به کار برد مانند «لاک پشت» یا «ببر».

چنین دسته بندی به رایانه کمک می‌کند تا اشیا را با توجه به تصاویرشان شناسایی کند.

در این روش جدید محققان به نرم افزارهای رمزگشای این شبکه آموختند تا دسته بندی اشیای انتزاعی را با توجه به فعالیت مغزی انسان پیش بینی کنند.

درهمین راستا به افراد تصاویری از طبیعت نشان داده شد. این عکس‌ها به ۱۵۰ گروه مختلف تعلق داشتند.

سپس از نرم افزارهای رمزگشای شبکه هوش مصنوعی برای پیش بینی ویژگی‌های بصری اشیا استفاده شد.