پیشبینی زمان مرگ بیماران قلبی با یک مدل 3بعدی
این نرمافزار به پردازش آزمایشهای خون، اسکنهای ام.آر.آی قلب و سوابق پزشکی عمومی 256 بیمار پرداخت که به تازگی دارای فشار خون ریوی تشخیص داده شده بودند. سپس با استفاده از حدود 30 هزار نقطه داده، مدلهای سهبعدی از ساختار بطن راست بیمار ساخته شد که به نرمافزار اجازه میداد وجود هرگونه ناهنجاری را به دقت شناسایی کند.
استفاده از این تصویر سهبعدی از سیستم قلب بیمار میتواند شکل انقباض این اندام را در هر ضربان بازسازی کند.
استفاده از دادهها و نرمافزار جدید میتواند به پیشبینی نرخ بقای بیمار در پنج سال آینده کمک کند. این سیستم با دقت 88 درصد توانست بیمارانی را که تا یک سال دیگر زنده میماندند، پیشبینی کند.
دقت روشهای پیشبینی قبلی با استفاده از پایگاه داده مشابه حدود 60 درصد بود.
دکتر دکلان اورکان، محقق ارشد این تحقیق مدعی شده که سیستم مذکور برای کمک به پزشکان به منظور هدفمند کردن برنامههای درمانی برای بیماران خاص طراحی شده است.