صفحه نخست

رئیس قوه قضاییه

اخبار غلامحسین محسنی اژه‌ای

اخبار سید ابراهیم رئیسی

اخبار صادق آملی لاریجانی

قضایی

حقوق بشر

مجله حقوقی

سیاست

عکس

جامعه

اقتصاد

فرهنگی

ورزشی

بین‌الملل- جهان

فضای مجازی

چندرسانه

اینفوگرافیک

حقوق و قضا

محاکمه منافقین

هفته قوه قضاییه

صفحات داخلی

ساخت نرم‌افزار رایانه‌ای که درد حیوانات اهلی را تشخیص می‌دهد

۱۲ خرداد ۱۳۹۶ - ۱۱:۴۸:۴۰
کد خبر: ۳۱۵۱۹۸
دسته بندی‌: فضای مجازی ، عمومی
محققان دانشگاه کمبریج نرم‌افزاری ساختند که قادر است دردکشیدن حیوانات اهلی و خانگی را تشخیص دهد.
به گزارش گروه فضای مجازی ، این نرم‌افزار که مجهز به هوش مصنوعی است، به گونه‌ای طراحی شده که قادر به تشخیص پنج حالت صورت گوسفندان است و می‌تواند درد کشیدن و شدت ناراحتی را در این حیوان تشخیص دهد.
 
الگوریتم مورد استفاده در این نرم‌افزار شامل بررسی تنگ شدن چشم‌ها، سفت شدن گونه‌ها، خم شدن گوش‌ها به جلو، حرکت لب‌ها به پایین و عقب و تغییر شکل سوراخ‌های بینی از U به شکل V. است.
 
نکته جالب توجه این است که ساختار چهره انسان و حیوانات در زمانی که دچار درد هستند، کاملا مشابه است.
 
محققان برای آموزش این نرم‌افزار هوشمند از ۵۰۰ عکس چهره گوسفندان استفاده کردند که در جریان درمان حیوانات توسط دامپزشکان تهیه شده‌اند.
 
درد شدید گوسفندان معمولا ناشی از پوسیدگی سُم‌ها است که وضعیتی بسیار دردناک و مسری را ایجاد می‌کند و پای جانور را از بین می‌برد و موجب عفونت باکتریایی در سینه جانوران ماده می‌شود. هر دو عارضه در گله‌های بزرگ گوسفندان بسیار شایع است.
به گفته محققان این شیوه تشخیص درد در مورد سایر حیوانات مانند موش‌های آزمایشگاهی، حیوانات خانگی و اسب‌ها نیز کارآیی دارد.
 
محققان امیدوارند با نصب دوربین در آبشخور گوسفندان بتوانند چهره آن‌ها را از نزدیک اسکن کنند و در صورت وجود بیماری، آن را در مرحله اولیه تشخیص دهند.
 
قرار است الگوریتم مورد استفاده در این نرم‌افزار در دوازدهمین کنفرانس بین‌المللی IEEE در رابطه با تشخیص خودکار چهره و حالات آن در واشنگتن ارائه شود.


 
 
 : انتشار مطالب و اخبار تحلیلی سایر رسانه های داخلی و خارجی لزوماً به معنای تایید محتوای آن نیست و صرفاً جهت اطلاع کاربران از فضای رسانه ای منتشر می شود.
 
 


ارسال دیدگاه
دیدگاهتان را بنویسید
نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *