صفحه نخست

رئیس قوه قضاییه

اخبار غلامحسین محسنی اژه‌ای

اخبار سید ابراهیم رئیسی

اخبار صادق آملی لاریجانی

قضایی

حقوق بشر

مجله حقوقی

سیاست

عکس

جامعه

اقتصاد

فرهنگی

ورزشی

بین‌الملل- جهان

فضای مجازی

چندرسانه

اینفوگرافیک

حقوق و قضا

محاکمه منافقین

هفته قوه قضاییه

صفحات داخلی

یادگیری سامانه هوش مصنوعی با وبگردی

۲۹ دی ۱۳۹۵ - ۲۰:۲۶:۰۱
کد خبر: ۲۶۹۰۱۵
محققان دانشگاه ام ای تی یک سامانه هوش مصنوعی طراحی کرده‌اند که نواقص اطلاعاتی خودش را با جستجو در اینترنت برطرف می‌کند.
به گزارش گروه فضای مجازی ، ایسنا به نقل از یو.هرالد نوشت: کارتیک ناساریمان یکی از محققان این پروژه گفت: قابلیت منحصربفرد این سامانه جمع‌آوری داده‌های ساختار یافته از منابع بدون ساختار است که برای این قابلیت از تکنیک‌های یادگیری تقویتی (reinforcement learning) استفاده شده است.

وی افزود: این تکنیک بر اساس روانشناسی رفتاری است که در هوش تجمعی، نظریه بازی‌ها و الگوریتم‌های ژنتیک به کار می‌رود و زمانی که اطلاعات درست به سیستم اضافه می‌شود یک جایزه به سیتم داده می‌شود.

محقق دانشگاه ام ای تی خاطرنشان کرد: استفاده از این تکنیک بسیار ضروری است چرا که مطالب متضاد زیادی در اینترنت وجود دارد و زمانی که این اطلاعات با هم ادغام می‌شوند صحت اطلاعات با مشکل مواجه می‌شود. به همین دلیل زمانی که سیستم بتواند به صورت صحیح مطالب را شناسایی کند مورد تشویق قرار می‌گیرد تا روش‌های موثرتر را بشناسد.

برای بهینه‌سازی سیستم تشویق، محققان دانشگاه ام.آی.تی از یک فناوری یادگیری ماشین با نام "شبکه عمیق Q" استفاده کردند که به بهترین شکل، قدرت شبکه‌های عصبی را با یادگیری تقویتی تلفیق می‌کند.

محققان امیدوارند با استفاده از این سیستم‌ها سرعت دریافت اطلاعات را افزایش دهند و بتوانند علاوه بر صرفه‌جویی در زمان و هزینه به حفظ جان بیماران و درمان موثر آنها کمک کنند.

برای مثال پزشکان می‌توانند با استفاده از این سامانه و ارائه اطلاعات پزشکی بیمار به آن، مناسب‌ترین طرح درمانی را ارائه کنند.




ارسال دیدگاه
دیدگاهتان را بنویسید
نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *